Quality Intelligence für AI Agents

Finde heraus, was Dein Voice Agent wirklich tut.

Manuelle Stichproben zeigen nur einzelne Gespräche. AIdapt wertet den bereitgestellten Gesprächsbestand nach festgelegten Qualitätskriterien aus – damit Customer-Service- und AI-Teams mit produktiven Voice- oder Chat-Agents Abweichungen nachvollziehen und gezielt bearbeiten können.

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Automatische AI Agent Analyse

Performance Insights

Konkrete Verbesserungsvorschläge

Diese Unternehmen arbeiten mit logen.ai zusammen

Das Problem

Stichproben zeigen nur einzelne Gespräche statt das ganze Qualitätsbild.

Dein AI Agent führt mehr Konversationen, als dein Team manuell prüfen kann.
Einzelne Stichproben zeigen dir nicht zuverlässig, ob ein Fehler nur einmal auftritt oder sich wiederholt.

Du siehst nur einen Ausschnitt

Dein Team liest ausgewählte Konversationen. Was außerhalb dieser Stichprobe passiert, bleibt dabei offen.

Qualitätsurteile unterscheiden sich

Ohne gemeinsame Kriterien bewerten verschiedene Personen dieselbe Gesprächsqualität unterschiedlich.

Auffälligkeiten bleiben verteilt

Du findest ähnliche Auffälligkeiten in unterschiedlichen Konversationen. Sie zusammenzuführen und die wichtigsten zuerst anzugehen, kostet zusätzliche Arbeit.

Was macht AIdapt?

Quality Intelligence für AI Agents

AIdapt ist eine Quality-Intelligence-Plattform für Voice- und Chat-Agents im Kundenservice. Damit prüfst du als Customer-Service- oder AI-Verantwortlicher, wie dein Agent mit realen Kundenanliegen umgeht.

Du legst die Qualitätskriterien fest. AIdapt wertet die bereitgestellten Konversationen aus, führt ähnliche Auffälligkeiten zusammen und zeigt dir, welche du zuerst prüfen solltest.

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Einheitliche Kriterien

Prüfe deine Konversationen nach denselben Kriterien.

AIdapt analysiert deine bereitgestellten Konversationen anhand festgelegter Qualitätskriterien. So prüfst du über die manuell ausgewählten Stichproben hinaus und erkennst, wo dein Agent von diesen Kriterien abweicht.

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Liste einheitlicher Kriterien zur Bewertung von Kundenservice-Gesprächen

Mehrere Blickwinkel auf Qualität

Mache Qualitätsurteile vergleichbar.

Vergleiche Konversationen anhand mehrerer Qualitätsdimensionen. Der Quality Score liefert eine gemeinsame Bewertungsgrundlage. Mit Custom Metrics ergänzt du Kriterien für dein Unternehmen; mit Tags und Kommentaren hält dein Team eigene Einschätzungen fest.

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Zwei Qualitätswerte von KI-Agenten im direkten Vergleich

Klare Prioritäten

Erkenne, was du zuerst verbessern solltest.

AIdapt bündelt ähnliche Auffälligkeiten und ordnet sie nach Relevanz. Du siehst die zugehörigen Konversationen direkt und kannst nachvollziehen, warum ein Thema Aufmerksamkeit braucht.

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Liste priorisierter Verbesserungen für einen KI-Agenten

Unabhängig von der Agent-Plattform

Nutze AIdapt mit Konversationen deiner bestehenden Plattform.

AIdapt wertet Konversationsdaten unabhängig von der Agent-Plattform aus. Welchen Export oder Konnektor du nutzen kannst, klären wir anhand deines Setups vor der ersten Auswertung.

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AIdapt verbindet Voice Export, Chat Export und API/Connector mit Quality Score, Custom Metrics und Priorisierung

Unterstützte Botplattformen

AIdapt in der Praxis

Das sagen unsere Kunden über uns

Parloa und logen.ai verbinden Innovationskraft mit Umsetzungsstärke, genau das, was wir brauchen, um unsere Multi-Tenant AI Agents schnell zu skalieren und den Kundenservice nachhaltig zu verbessern.

Michael Hombach

Leiter Prozessdienstleistungen

Unsere AI-Vision ist klar: Es geht darum, Effizienzen zu heben und Mitarbeiter außerhalb der Standardprozesse einzusetzen, da wo Experten für die Probleme der Kund:innen gebraucht werden.

Norman Petersson

Leiter Energiegeschäft

Kein Konzeptpapier, kein Pilotprojekt auf Wiedervorlage – an diesem Tag haben wir gebaut. Im Hackathon-Format haben wir gemeinsam mit dem logen.ai-Team in wenigen Stunden einen lauffähigen Outbound-Use-Case auf die Beine gestellt. Das Ergebnis hat unsere eigenen Erwartungen deutlich übertroffen.

Andrea Hänjes

Geschäftsführerin

Meine Erwartung an einen eintägigen Workshop war: ein guter Austausch, erste Ideen, vielleicht ein grober Plan. Was wir stattdessen hatten: ein funktionierender Prototyp. Das logen.ai-Team hat die richtigen Kollegen an einen Tisch gebracht und dafür gesorgt, dass wir vom ersten Moment an ins Doing kommen.

Markus Geschke

Leitung IT

logen.ai hat uns bei der Anbieterauswahl für unsere KI-gestützte Kundenkommunikation begleitet – von der Shortlist bis zur finalen Entscheidung. Was den Unterschied gemacht hat: keine PowerPoint-Empfehlungen, sondern gemeinsames Ausprobieren mit echtem Projektfokus.

Alexander Welsch

Teamlead IT - Portals & CRM

Durch unsere vorherige Automatisierungslösung hatten wir bereits starke interne Expertise sowie eigene IT-Ressourcen für die Kundenservice-Automation. Diese Erfahrung konnten wir aktiv in das gemeinsame Projekt einbringen und mit Parloa und logen.ai eine Lösung entwickeln, die optimal zu unseren Serviceprozessen passt und sich kontinuierlich weiterentwickeln lässt.

Ben Hagelauer

Head of Customer Service Technology & Automation

Was mich an logen.ai überzeugt hat: Das Team hat nicht einfach KI‑Lösungen verkauft, sondern sich wirklich in unsere Herausforderungen reingedacht. Sie haben uns gezeigt, wie wir mit Tools wie Langdock den KI‑Einsatz bei uns konkret voranbringen können und gleichzeitig ehrlich gesagt, wo es heute noch keinen Sinn ergibt. Das hat uns enorm weitergeholfen.

Bastian Breibert

Product Owner

Wir haben mit logen.ai in 11 Monaten unseren Voicebot und Chatbot komplett neu aufgesetzt – auf LLM-Basis statt regelbasiert. Der Unterschied ist enorm: Komplexe Anfragen, Nachfragen, verschiedene Formulierungen – das klappt jetzt alles. Vorher sind wir da regelmäßig an Grenzen gestoßen. Die Automationsrate ist um 20% gestiegen, und ich bekomme immer wieder die Rückmeldung, dass Gespräche jetzt deutlich flüssiger laufen. Dass das parallel zur ERP-Migration funktioniert hat, war schon beachtlich.

Carsten Streitzig

Leiter Kundenservice

Unser Multi-Mandanten-Chatbot mit Integration ins ERP-System wird durch die Unterstützung der langjährigen Experten von logen.ai kontinuierlich gepflegt und verbessert. Ihre tiefe Industrieexpertise und ihr Verständnis von Kundenserviceautomation ermöglichen uns eine schnelle Umsetzung neuer Anforderungen. Ich freue mich auf die weitere Zusammenarbeit und den Ausbau unserer Bots.

Melanie Florenz

Product Owner

Das logen.ai-Team zeigt eine tiefe technische Expertise und hat mühelos verschiedene unserer Systeme im Voicebot integriert. Ihre lösungsorientierte, strukturierte und innovative Arbeitsweise hat maßgeblich zum Erfolg dieses Projekts beigetragen. Ich freue mich sehr auf die weitere Entwicklung unseres Bots.

Ives Friedrich

Director of IT, Purchasing & Process Department

Die Parloa-Voicebot-Implementierung mit logen.ai in unserem Kundenservice verlief dank der exzellenten Koordination und industriespezifischen Kommunikation reibungslos. Wir sind sehr zufrieden mit dieser Zusammenarbeit und freuen uns auf die weitere Erweiterung von Use Cases und Kanälen.

Grit Hoeck

Director Customer Management

Ich arbeite sehr gerne mit logen.ai zusammen. Das Team hat ein tiefes technisches und fachliches Wissen und findet dadurch immer innovative, auf uns abgestimmte Lösungen. So haben sie zum Beispiel eine Methode zur automatischen Optimierung unserer KI-Anwendung entwickelt, die dafür sorgt, dass wir das Routing zu unseren Agentengruppen erheblich verbessern konnten, mit einer Lösung, die 50% preisgünstiger ist als GPT-4.

Michael Brettner

Innovation Architect

Consulting-Brücke

Von der Qualitätsanalyse zur konkreten Verbesserung

AIdapt zeigt Qualitätsabweichungen und priorisiert den Handlungsbedarf. Dein Team setzt die Änderungen am Agent selbst um oder holt sich dafür Unterstützung von logen.ai. Danach wertest du neue Konversationen aus und prüfst, wie sich die Qualität verändert.

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Zyklus von Konversationen bereitstellen bis neue Konversationen auswerten

Häufige Fragen zu AIdapt

Für wen ist AIdapt gedacht?

Für Customer-Service- und AI-Teams, die bereits einen Voice- oder Chat-Agent betreiben und seine Konversationen systematisch auf Qualität prüfen möchten.

Was erfahre ich mit AIdapt?

Du erkennst, welche bereitgestellten Konversationen von deinen Qualitätskriterien abweichen, welche Auffälligkeiten sich wiederholen und was du zuerst prüfen solltest.

Kann ich AIdapt mit meinem bestehenden Agent nutzen?

Ja. AIdapt analysiert Konversationsdaten unabhängig von der Agent-Plattform. Den passenden Datenzugang für dein Setup klären wir vor dem Start.

Kann ich AIdapt zunächst kennenlernen?

In einer persönlichen Demo zeigen wir dir die Auswertung. Für einen anschließenden Test besprechen wir, welche Auswahl eigener Konversationen und welche Qualitätskriterien sinnvoll sind.

Optimiert AIdapt unseren Agent automatisch?

Nein. AIdapt analysiert und priorisiert. Änderungen am Agent setzt dein Team selbst oder mit Unterstützung von logen.ai um.

Ist Consulting für die Nutzung von AIdapt erforderlich?

Nein. Du kannst AIdapt eigenständig nutzen. Consulting buchst du separat, wenn du Unterstützung beim Aufbau, bei der Integration oder bei Verbesserungen an deinem Agent brauchst.

Was steckt in den Konversationen deines AI Agents?

Sieh dir in einer persönlichen Demo an, wie AIdapt Konversationen bewertet, Auffälligkeiten sichtbar macht und Verbesserungsbedarf priorisiert.

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