Quality Intelligence für AI Agents
Finde die Konversationen, bei denen dein AI Agent nachbessern muss.
Prüfe die Qualität deines Voice- oder Chat-Agents anhand echter Kundenservice-Konversationen. AIdapt bewertet die bereitgestellten Daten nach festen Kriterien, bündelt ähnliche Auffälligkeiten und zeigt dir, was du zuerst prüfen solltest.
Prüfe mehr als einzelne Stichproben.
AIdapt analysiert die Konversationen, die du bereitstellst, anhand festgelegter Qualitätskriterien.
So geht deine Auswertung über die Gespräche hinaus, die dein Team manuell als Stichprobe auswählt.
Konversationsliste
Sieh deine bereitgestellten Konversationen in einer gemeinsamen Übersicht.
Qualitätsfilter
Filtere Konversationen anhand der vorhandenen Qualitätskriterien.
Detailansicht mit Zusammenfassung
Vom schnellen Überblick bis ins technische Detail: Analysiere Gespräche genau auf der Ebene, die du brauchst.
Mache Qualitätsurteile über Gespräche hinweg vergleichbar.
Vergleiche Konversationen über mehrere Qualitätsdimensionen. Ergänze die Auswertung um Kriterien für dein Unternehmen und die Einschätzungen deines Teams.
Quality Score
Nutze den Quality Score als gemeinsame Grundlage für die Bewertung deiner Konversationen.
Custom Metrics
Ergänze die Bewertung um Qualitätskriterien, die für deinen Anwendungsfall relevant sind.
Tags und Kommentare
Füge manuellen Kontext und zusätzliche Bewertungen direkt an den relevanten Gesprächen hinzu.
Erkenne, was du zuerst verbessern solltest.
AIdapt bündelt ähnliche Auffälligkeiten, ordnet sie nach Relevanz und verknüpft sie mit den zugehörigen Konversationen. So kannst du Prioritäten nachvollziehen und die betreffenden Gespräche direkt prüfen.
Auffälligkeits-Cluster
Sieh, welche Auffälligkeiten über mehrere Konversationen hinweg zusammengehören.
Prioritätenliste
Sieh, welchen Verbesserungsbedarf du zuerst prüfen solltest.
Konversationsverweise
Springe von einer Auffälligkeit zu den Gesprächen, in denen sie sichtbar wird.
Nutze Konversationen deiner bestehenden Agent-Plattform.
AIdapt bewertet Konversationsdaten plattformunabhängig. Ob du per API, Export oder über einen verfügbaren Konnektor startest, klären wir anhand deiner Plattform und deines Setups vor der ersten Auswertung.
Unterstützte Botplattformen
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Erlebe AIdapt mit einer Auswahl eigener Konversationen.
Lerne AIdapt zunächst in einer Demo kennen. Für einen ersten Test wählen wir gemeinsam passende Konversationen und Qualitätskriterien aus. Dafür brauchst du nicht zwingend eine direkte Systemintegration; den Datenweg klären wir anhand deines Setups.
AIdapt zeigt dir, wo du ansetzen kannst.
AIdapt analysiert und priorisiert. Die Änderungen am Agent setzt dein Team selbst oder mit Unterstützung von logen.ai um. Anschließend wertest du neue Konversationen aus und prüfst die Qualität erneut.
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Fragen zu Auswertung und Einstieg
Hier findest du schnelle Antworten auf deine Fragen.
Du stellst Transkripte deines Voice- oder Chat-Agents bereit. Welche Metadaten zusätzlich sinnvoll sind und in welchem Format du die Daten übergibst, klären wir anhand deines Prüfziels und deines Setups.
Nicht zwingend. Du kannst mit einer begrenzten Auswahl an Konversationen starten. Vor der Auswertung prüfen wir gemeinsam den passenden Export oder Konnektor.
Der Quality Score liefert eine gemeinsame Bewertungsgrundlage über mehrere Qualitätsdimensionen. Mit Custom Metrics ergänzt du Kriterien, die für dein Unternehmen und deinen Anwendungsfall relevant sind.
Mit Tags und Kommentaren hältst du eigene Einschätzungen und zusätzlichen Kontext direkt an den relevanten Konversationen fest.
AIdapt verknüpft Auffälligkeiten mit den zugehörigen Konversationen. Von dort öffnest du die Detailansicht und prüfst das Gespräch mit seiner Zusammenfassung.
Du prüfst die priorisierten Auffälligkeiten und leitest Änderungen für deinen Agent ab. Dein Team setzt sie selbst oder mit separater Unterstützung von logen.ai um. Mit neuen Konversationen kannst du anschließend erneut auswerten.
Was steckt in den Konversationen deines AI Agents?
Sieh dir in einer persönlichen Demo an, wie AIdapt Konversationen bewertet, Auffälligkeiten sichtbar macht und Verbesserungsbedarf priorisiert.
