"Da geht sogar die Moderatorin in die Knie!" – "Hä wtf was geht ab??? Wie cool ist das?!" Die Nachrichten im Team-Chat nach der Award-Übergabe am 20. November sprechen für sich. Oscar, unser CEO, stand auf der Bühne im Schuppen 52 in Hamburg und nahm den Service Summit StartUp Award entgegen. Für ein Produkt, das auf dem Service Summit Hamburg 2025 zum ersten Mal öffentlich gezeigt wurde: AIdapt, unsere Plattform für Voice AI Agent und Chatbot Analytics. 16 Startups hatten während der Messe ihre Pitches gehalten, jedes mit 5 Minuten Zeit. Dass wir gewinnen würden? "Totale Überraschung", sagt Oscar.
Das Problem: Wenn Voice AI Agents und Chatbots nicht die Performance liefern
Kundenservice-Teams stehen heute massiv unter Druck. 90% der Kunden erwarten sofortige Antworten – rund um die Uhr. Gleichzeitig wächst das Kontaktvolumen jährlich um mehr als 20%. Die logische Antwort darauf: Voice AI Agents und Chatbots zur Kundenservice-Automatisierung. Immer verfügbar, skalierbar, theoretisch kosteneffizient.
Theoretisch. Denn in der Praxis sehen wir ein anderes Bild bei der Bot Performance. Viele Unternehmen setzen Voice Agents oder Chatbots ein, erreichen aber nur 60% oder weniger bei der Automation Rate. Das bedeutet: Fast die Hälfte aller Kundenanfragen landet trotz Bot wieder beim menschlichen Support. Die Lösungsrate ist zu niedrig, die Eskalationsrate zu hoch. Der Bot existiert, aber er funktioniert nicht gut genug.
Das eigentliche Problem liegt woanders: Unternehmen wissen nicht, warum ihre Bots underperformen. An welcher Stelle im Gesprächsverlauf brechen Kunden ab? Welche Fragen kann der Bot nicht beantworten? Wo fehlt ihm Wissen? Wann werden Gespräche eskaliert oder an einen Agenten übergeben? Diese Fragen lassen sich heute nicht systematisch beantworten – weil die Transparenz in der Chatbot Performance fehlt. Die Optimierung von Voice AI und Chatbots hängt deshalb von händischer Analyse durch Menschen ab. Das ist zeitaufwendig, subjektiv und nicht skalierbar.
Die Lösung: AIdapt macht Bot Performance messbar und steuerbar
Genau hier setzt AIdapt an. Wir haben die Plattform für Conversational AI Optimierung gebaut, weil wir als AI-Experten mit über 10 Jahren Erfahrung immer wieder dasselbe gesehen haben: Voice AI Projekte scheitern nicht an der Technologie – sie scheitern an fehlender Transparenz und datenbasierter Optimierung.
AIdapt automatisiert Chatbot Analytics komplett und liefert Conversation Analytics auf einem neuen Level. Die Plattform durchsucht automatisch alle Bot-Gespräche, identifiziert Muster und zeigt auf Conversation-Ebene, wo und warum Probleme entstehen. Statt händisch Transkripte zu lesen, bekommst du klare Antworten auf Basis konkreter Chatbot KPIs: Welche Intents funktionieren nicht? Wo steigen Kunden aus? Welche Wissenslücken existieren im Bot? Bei welchen Themen ist die Handover Rate besonders hoch?
Die Plattform analysiert nicht nur – sie gibt konkrete Handlungsempfehlungen zur Intent-Optimierung, priorisiert und umsetzbar. Keine vagen Insights aus Bot Analytics, sondern klare Optimierungsschritte, die messbar die Automation Rate und Resolution Rate steigern. Von 60% auf 85% und mehr ist machbar, wenn du weißt, wo du ansetzen musst.
AIdapt richtet sich an Unternehmen, die bereits einen Voice AI Agent oder Chatbot im Kundenservice einsetzen und ihre Chatbot Performance systematisch verbessern wollen. Die Plattform liefert die Datenbasis, die bisher gefehlt hat – und macht Chatbot-Optimierung von einem Trial-and-Error-Prozess zu einer datengetriebenen Strategie basierend auf klaren KPIs.
Nach dem Award: Gespräche, die zeigen, dass wir einen Nerv getroffen haben
Was nach dem Pitch auf dem Service Summit Hamburg 2025 passierte, war fast genauso wichtig wie der Award selbst. Viele Besucher kamen direkt auf uns zu und wollten sehen, wie AIdapt konkret funktioniert. Nicht nur die Theorie aus dem Pitch, sondern die Conversation Analytics-Plattform in Aktion.
Die Gespräche waren intensiv. Wir hatten Wiedersehen mit bekannten Partnern aus der Branche, aber auch viele neue Kontakte mit Unternehmen, die genau das Problem kennen: Sie haben einen Voice Agent oder Chatbot im Einsatz, aber keine systematische Methode zur Chatbot-Verbesserung. Die Fragen waren konkret: Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse in den Bot Analytics? Welche Bot-Systeme werden unterstützt? Wie funktioniert die automatische Intent-Optimierung im Detail? Wie lässt sich die Eskalationsrate senken?
Die Reaktionen haben gezeigt: Der Bedarf nach besserer Chatbot Performance und datenbasierter Conversational AI Optimierung ist real. Unternehmen wollen ihre Voice AI Agents besser machen – sie brauchen nur die richtigen Analytics-Tools dafür.
Was jetzt kommt
AIdapt ist ab sofort verfügbar. Der Service Summit Hamburg 2025 war die Premiere, jetzt geht es in die Umsetzung. Wir arbeiten mit Unternehmen, die ihre Voice AI oder Chatbot Performance messbar steigern wollen – durch intelligente Bot Analytics und datengetriebene Optimierung.
Wenn du einen Voice Agent oder Chatbot im Einsatz hast und wissen willst, wo genau du ansetzen musst, um die Automation Rate zu erhöhen und die Lösungsrate zu verbessern – schau dir AIdapt an unter www.logen.ai/aidapt. Oder melde dich direkt bei uns. Die Gespräche in Hamburg haben uns gezeigt: Die Technologie ist da. Jetzt braucht es Transparenz durch Conversation Analytics, um sie wirklich zu nutzen.
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